空间数据质量不确定语言评价研究

• 作者: 胡圣武 黄利芒
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据质量 属性区分度 正理想方案距离 Vague集 不确定语言
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 363-367
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.03.012

摘要

为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价.研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学.本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡圣武	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	89	658	14.0	20.0
2	黄利芒		1	2	1.0	1.0