基于GWO的永磁同步电动机Hamilton模型的混沌控制

• 作者: 张小青 明正峰
• 来源期刊: 工程科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机 混沌 Hamilton系统 苍狼优化算法 跟踪控制 扰动补偿
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: TM341|TP273
• 字数: 5945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.201700197

摘要

针对永磁同步电动机中存在的不利于系统运行的混沌现象,利用Hamilton理论首先把永磁同步电动机模型转化为带扰动非线性项的严格耗散广义Hamilton系统模型,依据其模型特点进行了扰动补偿器及跟踪控制器的设计.针对广义Hamilton系统模型中非线性扰动项,设计了带有可调增益矩阵的扰动补偿器,并利用Lyapunov稳定定理证明了加入扰动补偿器后的系统是渐近稳定的.通过任意选取期望平衡点来修正Hamilton能量函数,并结合修正互联和阻尼控制的设计方法,设计了含待定系数矩阵的跟踪控制器,其中的待定系数矩阵为期望结构的修正矩阵.为了更好地增强系统的自适应能力,采用苍狼优化算法(GWO)寻求扰动补偿器中的最佳可调增益及跟踪控制器中的期望结构的修正矩阵的最佳系数,苍狼位置矢量由可调增益参数及修正矩阵的待定系数组成,苍狼捕猎的迭代过程实为有目的的待定参数寻优过程.为了验证以上控制方法的有效性,从系统期望输出、负载扰动输入及交直轴电压输入等3个方面出发,合理设计了相应的仿真比较实验.实验结果表明,被控后的系统混沌现象得到了抑制,系统能较好跟随期望输出,且具有一定的抗负载扰动及电压扰动的能力.同时也验证了苍狼优化算法协助设计控制器参数的有效性,克服了传统的依据经验设定参数的缺点,使参数依目标得到了较优的选择,一定程度上提高了系统自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小青	西安电子科技大学机电工程学院	28	26	3.0	3.0
3	明正峰	西安电子科技大学机电工程学院	12	89	4.0	9.0