基于LMD的孤岛检测方法

• 作者: 唐圣学 张二帅 王永谦 胡雪松
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 孤岛检测 PCC LMD 特征提取 建模仿真
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 2017年中国智能自动化学术会议(CIAC-2017)论文
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6|TP391.4
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.06.019

摘要

针对被动式孤岛检测法检测盲区大、 检测时间长的缺点,提出了一种基于局部均值分解(LMD)的孤岛检测方法.首先分析了被动式孤岛检测法检测盲区产生原因,通过采集公共接入点(PCC)信号,进而利用LMD算法对采集信号进行分解,获取PF分量,最后以分量幅值和瞬时频率变化特征来检测判定孤岛是否发生.建立了Matlab/Simulink孤岛仿真模型,仿真了典型的孤岛和非孤岛状态.仿真表明:该方法能有效判定孤岛和非孤岛状态,比传统的被动式孤岛检测方法检测盲区小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐圣学	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	28	69	5.0	6.0
2	张二帅	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	王永谦		2	4	1.0	2.0
4	胡雪松	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	2	2	1.0	1.0