基于深度学习技术的恶意APP检测方案

• 作者: 张海舰 方舟 陈新
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 安卓系统 深度学习技术 恶意代码
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 无线通信与移动互联网安全
• 页码范围: 108
• 页数: 1页
• 字数: 1218字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于深度学习算法的安卓恶意软件检测原理.该原理的实现主要由APK代码静态特征和动态特征提取、深度学习模型建立、成熟深度学习模型仿真检测未知APK三个步骤组成.并且该技术相比于传统的恶意代码检测算法,执行检测的效率有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新		25	69	4.0	7.0
2	张海舰		3	5	1.0	2.0
3	方舟		2	5	1.0	2.0