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摘要:
随着越来越多的物理实体传感器被接入互联网,在此基础上延伸出的物联网应用中,基于距离相关的传感器搜索服务有着广阔的发展前景.对于实现传感器数据的访问以找到所寻求的目标过程,将导致巨大的通信开销,因此,提出了一个高效的传感器排名机制,以提高传感器搜索服务系统的性能;设计了低成本的近似表示法应用于表示传感器的输出端,从而降低传感器的发射能耗.然后,根据上报的传感器数据建立一个随时间变化的预测模型,基于该模型预测传感器未来数据的输出;还提出了一种排名方法用来评估与搜索查询的传感器的匹配程度.仿真结果表明,提出的传感器排名机制可以在很大程度上节约能耗,减少通信开销,具备较好的使用价值.
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文献信息
篇名 基于距离相关的高效传感器排名机制研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 物联网 传感器搜索 距离相关 传感器排名
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 5G通信技术与物联网
研究方向 页码范围 704-710
页数 7页 分类号 TP212.1
字数 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文玉梅 重庆大学光电工程学院 147 1964 25.0 34.0
2 漆晶 重庆大学光电工程学院 22 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
传感器搜索
距离相关
传感器排名
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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