葡萄糖注射液中不溶性微粒的识别算法研究

• 作者: 周正义 李志斌 顾亚雄
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 医学
• 关键词: 光学测量 葡萄糖注射液 不溶性微粒 MeanShift算法 序列数字图像 背景差 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 272-278
• 页数: 7页
• 分类号: R927.11
• 语种: 中文

摘要

针对传统人工目测法以及光阻检测法在葡萄糖注射液中不溶性微粒识别判断效率较低现象,提出了一种背景差预处理与改进的Mean Shift算法相结合的微粒识别算法.利用高分辨率数码相机采集在一定照度下葡萄糖注射液中不溶性微粒产生散射光的序列数字图像.对序列数字图像进行预处理及并标定数字图像有效检测区域.建立序列数字图像背景模型并对背景噪声与随机噪声进行抑制处理.采用改进的Mean Shift算法对葡萄糖注射液中不溶性微粒进行目标跟踪.通过对序列数字图像中被检测对象的分割与特征提取,实现了葡萄糖注射液中粒径在25μm以上不溶性微粒的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亚雄	西南石油大学机电工程学院	47	231	9.0	13.0
2	周正义		2	2	1.0	1.0
3	李志斌	西南石油大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0