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基于改进Hu不变矩和SVM的转子故障诊断方法
基于改进Hu不变矩和SVM的转子故障诊断方法
作者:
仲博学
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
转子
轴心轨迹
故障诊断
HU不变矩
支持向量机(SVM)
摘要:
在转子发生故障时,对转子进行准确地故障诊断一直是工程领域研究的重点。针对这一问题,本文提出了一种基于改进Hu不变矩和支持向量机(SVM)相结合的转子多故障诊断方法。该方法首先通过仿真合成4种常见故障的轴心轨迹图,并利用改进Hu不变矩分别对其进行特征提取,然后将得到的Hu不变矩值作为特征向量输入有向无环图SVM进行识别分类,最终实现转子的多故障诊断。经实验表明,该方法能够准确地完成转子的多故障诊断,同时通过与原始Hu不变矩比较,证明改进Hu不变矩在识别准确率上明显优于原始Hu不变矩。
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文献信息
篇名
基于改进Hu不变矩和SVM的转子故障诊断方法
来源期刊
机械工程与技术
学科
工学
关键词
转子
轴心轨迹
故障诊断
HU不变矩
支持向量机(SVM)
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
369-375
页数
7页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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仲博学
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支持向量机(SVM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程与技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2167-6631
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
402
总下载数(次)
3
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