基于遗传算法的天然气配气方案优化

• 作者: 夏勇 张旭 李冬 李稳宏 黄昌猛
• 来源期刊: 化学反应工程与工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气 遗传算法 配气方案
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工业应用
• 页码范围: 566-570
• 页数: 5页
• 分类号: TE646
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11730/j.issn.1001-7631.2017.06.0566.05

摘要

为了使净化后的天然气满足国家二类气质标准,需将净化效果好的装置与其他装置合理配气以降低混合产品气中酸性组分的含量.本文基于遗传算法原理建立了配气模型,通过 MATLAB 软件平台编写了配气的源程序代码.程序运行优化后结果表明:当1#~6#装置原料气实际处理量分别为100.10、173.07、100.01、100.23、199.11、400.00(单位104m3/d)时,外输混合产品气量最大可达1045.46×104m3/d,较优化前增加了4.87%,此时,产品气中H2S含量为8.44 mg/m3,CO2含量为3.00%,气质完全满足国家二类标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李稳宏	西北大学化工学院	201	1739	21.0	30.0
2	李冬	西北大学化工学院	91	813	17.0	24.0
3	张旭	西北大学化工学院	36	114	6.0	9.0
4	夏勇		6	11	2.0	3.0
5	黄昌猛		3	6	2.0	2.0