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摘要:
Sentinel-2A卫星、Sentinel-3A卫星分别于2015年6月和2016年2月成功发射,其上搭载的MSI、OLCI传感器的空间分辨率、时间分辨率、波段设置等在内陆水体水环境遥感研究中具有较大的应用潜力.针对浑浊水体叶绿素的反演难题,以鄱阳湖为例,基于光学分区理论并结合同步实测数据,探讨了Sentinel系列卫星数据在湖泊叶绿素a遥感反演的可行性.研究表明:1)对于Sentinel-2A MSI数据,鄱阳湖北湖区以[1/Rrs(665)-1/Rrs(705)]* Rrs(740)作为反演因子构建的三波段模型拟合效果最好,决定系数R2是0.65,平均相对误差是38.53%;鄱阳湖南湖区差值模型Rrs(705)-Rrs(665)反演结果最好,R2是0.63,相对误差是39.87%.2)对于Sentinel-3A OLCI数据,鄱阳湖北湖区以[1/Rrs(665)-1/Rrs(673.75)]* Rrs(753.75)作为反演因子构建的三波段模型拟合效果最好,R2为0.65,平均相对误差为37.6%;鄱阳湖南湖区差值模型Rrs(708.75)-Rrs(665)反演结果最好,R2是0.62,平均相对误差为39.6%.3)Sentinel系列卫星的分区模型能在一定程度上解决鄱阳湖部分浑浊水体区域叶绿素反演不成功的问题,后续将研究更高精度的反演模型方法.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Sentinel卫星的浑浊水体叶绿素反演对比研究——以鄱阳湖为例
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Sentinel卫星 光学分区 叶绿素a浓度 鄱阳湖
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 858-864
页数 7页 分类号 P332
字数 3368字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙兆华 中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室南海海洋研究所 13 118 6.0 10.0
2 李建 武汉大学遥感信息工程学院 19 72 5.0 7.0
3 田礼乔 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 42 346 10.0 16.0
4 张琍 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室 9 137 6.0 9.0
5 李亭亭 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Sentinel卫星
光学分区
叶绿素a浓度
鄱阳湖
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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3391
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5
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