面向GF-5卫星高光谱传感器的浑浊水体叶绿素a浓度反演算法研究——以鄱阳湖为例

• 作者: 孙兆华 张琍 李建 田礼乔 邓实权 陈晓玲 韦安娜
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-5 鄱阳湖 叶绿素a 高光谱反演
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 409-415
• 页数: 7页
• 分类号: P237|TP79|X87
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.03.018

摘要

为了分析即将发射的高分5号卫星(GF-5)的高光谱数据在内陆水体水色遥感中的应用潜力,以鄱阳湖为研究区域,利用2009年、2011年和2016年共134组现场实测光谱及其对应的叶绿素a、总悬浮物浓度数据,考虑高浑浊水体引起的叶绿素a浓度变化的光谱响应差异,在进行水体光学分区基础上通过光谱模拟与差分处理开展了叶绿素a浓度跨阶分高光谱反演研究.结果表明:1)进行光学分区有利于提高反演精度,非高浑浊水体(NDCI≥0.06)区域,反演模型判定系数R2达到0.82,均方根误差RMSE为1.12,平均相对误差MRE为0.32,而不进行光学分区的全湖区反演建模R 2仅为0.37;2)相较于鄱阳湖前期研究得到的最优多波段反演模型(R2=0.76),利用495、591、675、679、684、688、692和696 nm等波长的原始光谱以及差分光谱(一阶差分、二阶差分)建立的跨阶分多波段组合模型可以更有效地反演非高浑浊水体叶绿素a浓度(R2=0.82),但对于高浑浊水体(NDCI＜0.06),叶绿素a浓度的高光谱反演能力还需要进一步挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓玲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	114	1933	27.0	40.0
2	李建	武汉大学遥感信息工程学院	19	72	5.0	7.0
3	田礼乔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	42	346	10.0	16.0
4	张琍	江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	9	137	6.0	9.0
5	邓实权	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	4	1.0	1.0