基于油色谱超立方映射的电力变压器缺陷援例诊断模型

• 作者: 何文林 孙翔 王文浩 詹江杨 郑一鸣
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 缺陷诊断 超立方映射 油色谱
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TM407
• 字数: 3633字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种援例缺陷诊断模型,针对油色谱特征气体数据的分布特点提出了归一化超立方映射方法,将油色谱数据映射到可直接应用的超立方空间域中;同时,针对性地提出援例相似度算法和基于计权选举的诊断结果判定方法.并通过仿真实验确定了模型中参数的选取和优化.该模型在案例库交叉验证中表现出较高的正确率,平均正确率达到88.53％,高于现有BP神经网络和支持向量机技术,能正确诊断运行中充油设备的缺陷,在工程上具有重要的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何文林	国网浙江省电力公司电力科学研究院	29	93	6.0	8.0
2	王文浩	国网浙江省电力公司电力科学研究院	8	23	3.0	4.0
3	郑一鸣	国网浙江省电力公司电力科学研究院	15	33	4.0	5.0
4	孙翔	国网浙江省电力公司电力科学研究院	17	74	6.0	8.0
5	詹江杨	国网浙江省电力公司电力科学研究院	13	36	4.0	5.0