多样性感知的时空文本信息的KNN查询处理方法

• 作者: 于戈 寇月 李晨 申德荣 聂铁铮
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 时空文本信息 k近邻查询 多样性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 64-72
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 6283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201701007

摘要

如何在互联网上大量的带有地理位置标签和时间标签的信息中查找满足用户需求的信息十分重要.文中针对带有地理位置和时间标签的文本信息,提出多样性感知的时空文本信息的k近邻查询处理方法.首先,归一化处理数据对象的时空变量,并建立三维Rtree索引,有效融合数据对象的时间变量和空间变量.然后,提出多样性感知的k近邻查询算法(DST-KNN)和改进的DST-KNN(IDST-KNN).最后,通过基于大量数据集的实验验证文中查询处理方法的高效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学计算机科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	申德荣	东北大学计算机科学与工程学院	111	1289	18.0	32.0
3	寇月	东北大学计算机科学与工程学院	68	816	12.0	26.0
4	聂铁铮	东北大学计算机科学与工程学院	69	854	13.0	27.0
5	李晨	东北大学计算机科学与工程学院	8	25	2.0	5.0