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摘要:
随着无线网络的迅猛发展,4G网络逐渐推广普及,5G网络也预计将于2020年商用.各种各样的新型业务形态逐渐渗透到移动终端,使得下一代通信业务类型将更加多样化,数据的规模、维度、类型也日益复杂.通过认知蜂窝网络业务规律,优化对网络基站部署和资源调度策略,以满足用户多类型业务需求,成为当前的研究热点.本文通过对大规模实测蜂窝网络数据的研究分析,创新性地引入社会网络分析方法,提出了蜂窝网络业务关系网络和基站关系网络模型,并基于基站关系网络和重要基站挖掘,实现了典型无线网络场景识别、基站流量预测和缓存策略优化等应用.本研究对于利用蜂窝无线网络大数据,实现业务流量监控与拥塞预防、网络架构设计以及资源调度优化提供了一种可能的研究方案和途径.
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文献信息
篇名 蜂窝网络中基站关系与业务关系网络与应用
来源期刊 中国科学(信息科学) 学科
关键词 蜂窝网络 用户行为 社会网络分析方法 基站关系网络 无线网络大数据
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 基于超蜂窝架构的绿色通信专刊
研究方向 页码范围 648-663
页数 16页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N112017-00045
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研究主题发展历程
节点文献
蜂窝网络
用户行为
社会网络分析方法
基站关系网络
无线网络大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学(信息科学)
月刊
1674-7267
11-5846/N
北京东黄城根北街16号
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