政策血缘关系网络构建与传播演化机理研究

• 作者: 刘刚 崔一冬 李涛 路彩霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 政策体系 政策血缘网络 机器学习 脆性点
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 742-747
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0918

摘要

通过挖掘政策血缘关系对政策系统进行建模,将数量庞大的政策形式化为政策血缘网络.在此基础上构建PCL模型,通过机器学习确定模型中节点的容量定义,实现政策网络中脆性点挖掘.该方法通过挖掘政策间的相关概念,将政策体系形式化为政策谱系树模型,再由政策谱系树的节点对之间发生“树影相吸”,最终形成基于政策血缘关系的政策血缘网络.通过政策血缘网络的传播演化机理,构建了PCRL模型,通过机器学习对容量参数进行参数训练,挖掘传播演化机理.最后选取政策实例进行仿真实验,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	82	575	12.0	20.0
2	李涛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	47	350	10.0	17.0
3	路彩霞	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	崔一冬	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0