基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法

• 作者: 孙青云 张民 赫熙煦 陈雷霆
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态认知 主题检测 用户行为关系网络 微博
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 262-266
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.016

摘要

构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一.由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模.该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络.并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学计算机科学与工程学院	88	811	15.0	22.0
3	赫熙煦	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0