亲属关系网络统计特性研究

• 作者: 周萌 郭瑞强 郭阿为 闫绍惠 魏连秋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 亲属关系网络 复杂网络 人口数据 统计特性 拟合分布
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 84-88,166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.022

摘要

近年来，许多学者以复杂网络为主要的研究工具，开始深入研究社会网络、技术网络、生物网络和神经网络四大类网络以及各个网络的统计特性和网络上的动力学行为。亲属关系作为一种复杂的社会关系，不同于已有的复杂网络中节点间的连接关系，基于亲属关系构造的复杂网络有其独特的性质。以亲属关系为连接边构建一定地区范围内的亲属关系网络，在此基础上分析和研究亲属关系网络拓扑结构具有的普遍复杂网络统计特性。研究指出，亲属关系网络的拓扑结构具有小世界效应、独特的度概率分布和度-度正相关等特征。同时，对于亲属关系网络的研究将有助于分析出某地区近亲结婚现象存在的可能性高低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑞强	河北师范大学数学与信息科学学院	14	40	4.0	5.0
2	周萌	河北师范大学数学与信息科学学院	2	6	2.0	2.0
3	魏连秋	河北衡水学院数学与计算机科学系	2	9	2.0	2.0
4	郭阿为	河北师范大学数学与信息科学学院	2	6	2.0	2.0
5	闫绍惠	河北师范大学数学与信息科学学院	2	14	2.0	2.0