邻域排斥稀疏判决单样本亲属关系认证算法

• 作者: 刘怀飚 孙德刚 胡正平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 亲属关系认证 测度学习 稀疏表示 相似性度量
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04|TP391
• 字数: 5766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0083

摘要

针对如何利用人脸图像进行亲属关系认证问题,提出邻域排斥测度学习稀疏判决的单样本亲属关系认证算法.学习能使具有亲属关系样本距离变小,而非亲属关系样本距离变大的变换矩阵,目的是利用已有数据样本间相似程度的先验知识学习最佳相似性度量,使之能更好地刻画亲属样本间的相似关系.在新的测度空间下采用稀疏表示方法用父母样本集建立过完备字典来线性表示子女图像,并以稀疏系数大小衡量样本间相似程度.针对亲属样本间相似性不明显问题提出子模块综合稀疏认证方法,通过多重稀疏系数综合判别两输入样本的亲属关系.在KinFaceW-I和KinFaceW-II两个亲属图像库上的实验结果表明,采用测度学习空间下稀疏系数判决的方法相比已有亲属关系人脸认证方法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	山东华宇工学院电子信息工程学院	160	1215	17.0	28.0
3	孙德刚	山东华宇工学院电子信息工程学院	28	21	3.0	3.0
6	刘怀飚	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0