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基于关键特征随机组合的亲属关系认证算法
基于关键特征随机组合的亲属关系认证算法
作者:
孙德刚
李淑芳
胡正平
郭增洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
亲属关系认证
度量学习
支持向量机(SVM)
特征组合
摘要:
提出基于3个客体进行亲属关系认证的算法,即利用父母和他们的1个子女的面部关键特征判断他们之间的亲属关系.根据父母与子女之间有基因重叠的生物学原理,子女的面部关键特征和父母双方中一方的面部关键特征具有相似性.基于此提出了利用父母的面部关键特征重构子女面部特征的想法,即通过比较父母面部关键特征与子女面部关键特征之间的欧氏距离,选取欧式距离较小的关键特征作为子女面部关键特征的近似特征.在相似性学习方面引入了度量学习,从局部特征的角度入手,分别对各个关键特征进行度量学习,然后利用余弦相似函数求得每对样本对应关键特征的相似度.将获得的各个相似度值作为一对样本的属性值,最后使用支持向量机(SVM)在最高决策层进行融合分类,求得最终的准确率.通过与现有的基于3个客体进行亲属关系认证的方法对比证明本文算法可取得更好的性能.
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文献信息
篇名
基于关键特征随机组合的亲属关系认证算法
来源期刊
高技术通讯
学科
关键词
亲属关系认证
度量学习
支持向量机(SVM)
特征组合
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
先进制造与自动化
研究方向
页码范围
60-68
页数
9页
分类号
字数
6596字
语种
中文
DOI
10.3772/j.issn.1002-0470.2019.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡正平
燕山大学信息科学与工程学院
160
1215
17.0
28.0
3
李淑芳
燕山大学信息科学与工程学院
17
12
2.0
3.0
5
孙德刚
山东华宇工学院电子信息工程学院
28
21
3.0
3.0
6
郭增洁
燕山大学信息科学与工程学院
3
4
1.0
2.0
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参考文献(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
亲属关系认证
度量学习
支持向量机(SVM)
特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
主办单位:
中国科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0470
CN:
11-2770/N
开本:
大16开
出版地:
北京市三里河路54号
邮发代号:
82-516
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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