ATM交易状态特征分析与异常检测

• 作者: 员帅伟 李御锋 林玎 郑直
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: ATM 特征分析 异常检测 交易成功率 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工程科技
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: O175
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2017.06.013

摘要

面对日益激烈的行业竞争,对这些服务系统的安全性和服务质量要求也不断提高,应用系统的可用性、可信性和服务标准越来越受到重视.本文通过分析ATM应用系统的交易统计数据,运用MATLAB、SPSS等软件对数据做出处理与分析,求得各时间段拟合曲线方程以及置信区间.建立了多效用的多元线性回归的交易状态异常检测模型,对交易成功率的分析,从而得出异常情况点,根据某一时刻算出理论交易量,结合成功率算出成功交易量,由此时的时刻求出响应时间,从而对交易状态进行检测,在异常时及时报警.本文将多效用的多元线性回归的交易状态分析与异常检测模型运用于商业银行,有利于商业银行改善ATM交易系统,提高服务系统的安全性和服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玎	吉林建筑大学基础科学部	23	36	3.0	4.0
2	李御锋	吉林建筑大学市政与环境工程学院	7	3	1.0	1.0
3	员帅伟	吉林建筑大学交通科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	郑直	吉林建筑大学交通科学与工程学院	1	2	1.0	1.0