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摘要:
针对振动台超低频(0.1~1 Hz)正弦扫频振动信号周期长、非平稳、幅值实时识别困难的问题,采用变采样率的方法将极短时间内的正弦扫频信号近似变成频率恒定的标准正弦信号,结合最小二乘拟合方法,可以有效识别非整周期正弦扫频信号的幅值.仿真结果表明所研究的方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于最小二乘的变采样率超低频正弦扫频信号幅值识别方法
来源期刊 强度与环境 学科 工学
关键词 超低频正弦扫频 变采样率 最小二乘 幅值识别
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 环境工程
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TB534+.2
字数 2001字 语种 中文
DOI 10.19447/j.cnki.11-1773/v.2017.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶俊勇 国防科技大学机电工程与自动化学院 42 705 15.0 26.0
2 蒋瑜 国防科技大学机电工程与自动化学院 26 441 10.0 21.0
3 朱景振 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超低频正弦扫频
变采样率
最小二乘
幅值识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强度与环境
双月刊
1006-3919
11-1773/V
大16开
北京市9200信箱72分箱
1973
chi
出版文献量(篇)
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