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摘要:
稀疏码分多址(SCMA)和低密度奇偶校验码(LDPC)是未来移动通信系统中重要的多用户接入和信道编码备选方案.针对SCMA多用户检测性能不理想的问题,该文提出了基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码方案(JDD),利用LDPC译码的外信息辅助SCMA的多用户检测,仿真结果表明,JDD方案能够获得显著的SCMA检测和LDPC译码性能增益,并使得译码性能逼近理想的单用户传输系统.为了实现算法性能与复杂度之间的折中,该文还提出了基于Jacobi对数近似和消息阻尼(Damping)技术的低复杂度联合检测和译码方案(RC-JDD),仿真和复杂度分析结果表明RC-JDD方案能够在保证译码性能的同时显著降低算法复杂度.
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文献信息
篇名 基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 因子图 低密度奇偶校验码 消息传递算法 稀疏码分多址
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 685-691,794
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 3994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡剑浩 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 84 477 11.0 18.0
2 陈杰男 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 11 29 4.0 5.0
3 韩凯宁 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 1 5 1.0 1.0
4 张珍兵 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
因子图
低密度奇偶校验码
消息传递算法
稀疏码分多址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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