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基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码
基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码
作者:
张珍兵
胡剑浩
陈杰男
韩凯宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
因子图
低密度奇偶校验码
消息传递算法
稀疏码分多址
摘要:
稀疏码分多址(SCMA)和低密度奇偶校验码(LDPC)是未来移动通信系统中重要的多用户接入和信道编码备选方案.针对SCMA多用户检测性能不理想的问题,该文提出了基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码方案(JDD),利用LDPC译码的外信息辅助SCMA的多用户检测,仿真结果表明,JDD方案能够获得显著的SCMA检测和LDPC译码性能增益,并使得译码性能逼近理想的单用户传输系统.为了实现算法性能与复杂度之间的折中,该文还提出了基于Jacobi对数近似和消息阻尼(Damping)技术的低复杂度联合检测和译码方案(RC-JDD),仿真和复杂度分析结果表明RC-JDD方案能够在保证译码性能的同时显著降低算法复杂度.
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RBP算法
NWRBP算法
最小和算法
修正因子引入
信息更新
LDPC编译码方法综述
航天器
LDPC码
编码
译码
奇偶校验矩阵
内容分析
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文献信息
篇名
基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
因子图
低密度奇偶校验码
消息传递算法
稀疏码分多址
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
通信与信息工程
研究方向
页码范围
685-691,794
页数
8页
分类号
TN929.5
字数
3994字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡剑浩
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
84
477
11.0
18.0
2
陈杰男
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
11
29
4.0
5.0
3
韩凯宁
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
1
5
1.0
1.0
4
张珍兵
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
1
5
1.0
1.0
传播情况
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(/次)
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(5)
同被引文献
(0)
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(1)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
因子图
低密度奇偶校验码
消息传递算法
稀疏码分多址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
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