基于Gabor变换和极限学习机的铝箔密封性检测

• 作者: 常珈铭 李维军 石成江
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铝箔密封性检测 热像图 Gabor变换 极限学习机(ELM) 分类识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TB487
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.03.014

摘要

针对铝箔封口温度场分布特征进行了研究,提出了一种基于Gabor变换和极限学习机(ELM)的封口密封性检测方法.对采集到的不同特征类型热像图进行Gabor变换,提取纹理特征训练极限学习机神经网络.然后利用训练结果对热像图进行分类识别,通过热像图分类特征判断铝箔封口密封情况.与提取颜色特征的BP神经网络对比分析发现,基于Gabor变换和极限学习机的算法具有泛化性强、响应速度快、精度高等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维军	辽宁石油化工大学机械工程学院	27	144	5.0	11.0
2	石成江	辽宁石油化工大学机械工程学院	68	234	9.0	12.0
3	常珈铭	辽宁石油化工大学机械工程学院	2	6	1.0	2.0