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摘要:
为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序.采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间;并且提出一种基于贪婪搜索算法和排序性能的弱排序器分层构建策略,提高排序模型的训练效率和有效性;分别在公开数据集IMDB和Wikipedia上进行实验.实验结果表明:与传统的排序算法相比,本文方法具有较高的训练效率及排序准确率.
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文献信息
篇名 关系数据库关键字查询结果排序方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 关系数据库 关键字查询 学习排序 并行算法 排序模型 特征关联图 排序函数 弱排序器
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1937-1942,1963
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 6578字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201610061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周连科 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 7 12 2.0 3.0
2 王念滨 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 24 263 9.0 15.0
3 王瑛琦 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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关系数据库
关键字查询
学习排序
并行算法
排序模型
特征关联图
排序函数
弱排序器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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