基于相关分析和逐步回归分析的期刊论文被引量预测

• 作者: 宋凯 李林 李秀霞 赵思喆
• 来源期刊: 科技与出版
• 关键词: 期刊论文 被引量预测 特征空间 逐步多元回归
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与教育
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

研究人员通常更关注最近两年内发表的论文,特别是可能在未来有很大论文影响力的论文.然而,目前论文被引量预测方法的准确性仍不令人满意.期刊论文的特征空间包括外部特征、作者特征、引用特征和期刊特征4个方面.利用逐步多元回归分析从特征空间中选择合适的特征,建立回归模型来解释被引量和所选特征之间的关系,并以图情领域期刊为例,验证了回归模型对期刊论文被引量预测的有效性.