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摘要:
在大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能达到近似最优的线性信号检测性能.但是,MMSE算法引入了高计算复杂度的矩阵求逆运算.文中提出了一种基于简化近似信息传递(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低复杂度迭代阈值算法以替代矩阵求逆,并通过重构准确的有效噪声方差及设置合适的初始值,进一步提高了检测性能.仿真结果表明,在设定的有效噪声方差和合适的初始值条件下,仅通过少数几次迭代,SAMP算法就能够以较低的计算复杂度快速接近MMSE算法的检测性能.
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文献信息
篇名 基于SAMP的低复杂度大规模MIMO信号检测算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大规模MIMO 低复杂度 简化近似信息传递 误比特率
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵书锋 重庆邮电大学移动通信重点实验室 6 20 3.0 4.0
2 申滨 重庆邮电大学移动通信重点实验室 39 121 5.0 8.0
3 华权 重庆邮电大学移动通信重点实验室 5 20 4.0 4.0
4 王倩 重庆邮电大学移动通信重点实验室 5 20 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
低复杂度
简化近似信息传递
误比特率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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