入境国际航行船舶外来医学媒介生物风险评估研究及应用

• 作者: 孙志 杨定波 王军 裘炯良 郑剑宁
• 来源期刊: 中华卫生杀虫药械
• 学科: 医学
• 关键词: 支持向量机 外来媒介 风险预测 R语言 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 媒介监测
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: R184.3
• 语种: 中文

摘要

目的 应用支持向量机模型法评估研究入境国际航行船舶携带输入外来医学媒介生物的风险.方法 以中国第2大港、世界第5大港的宁波港作为研究范围,以2014年到港的国际航行船舶为研究对象,对834艘媒介生物阳性船舶和2 151艘媒介生物阴性船舶的33项指标展开调查,采集数据信息.对数据进行清洗及变量筛选后应用R语言编程实现支持向量机模型法建模训练,并以所建模型预测新到港的1 333艘次船舶外来媒介携带风险.结果 经过12种支持向量机模型的筛选,以预测精度为判定指标,选定分类器与核函数两个参数分别为“nu-classification”和“高斯函数”的支持向量机模型为最优模型,并构建起基于支持向量机的外来医学媒介生物携带风险与入境国际航行船舶关联因子间的非线性关系模型.模型训练过程的正确分类率为78.89％,通过该模型预测船舶携带外来媒介风险与实际检疫结果的符合率达到82.52％,预测效果良好.结论 针对高度不确定的非线性系统,应用支持向量机模型法可实现更加精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑剑宁		74	501	13.0	20.0
2	裘炯良		77	556	13.0	20.0
3	杨定波		23	116	6.0	10.0
4	王军		10	1	1.0	1.0
5	孙志		13	20	3.0	4.0