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基于粒子群优化的无线Mesh网络信道分配算法
基于粒子群优化的无线Mesh网络信道分配算法
作者:
姚绍文
张云春
李娜
王玉婧
胡建陶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信道分配
适应度函数
多信道多天线
粒子群优化
无线Mesh网络
摘要:
多信道多天线(MCMR)广泛被用于提升无线Mesh网络的性能,但现有信道分配算法存在两方面问题:算法的时间太长和空间复杂度过高,无法获得全局最优解;算法可扩展性差,无法适用于大规模的网络.为解决上述问题,该文借鉴粒子群优化算法在收敛快、开销小等方面的优势,以建模无线Mesh网络中的信道分配问题.通过网络信息的交换和干扰模型的定义,以最小化适应度函数为优化目标,以天线、可用信道数量、信号干扰等为约束条件,设计并实现了基于粒子群优化的信道分配算法(PSOCA).仿真实验表明了算法的可行性,且与同类算法相比,该算法在网络吞吐量和丢包率两个方面具有明显的改善.
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多接口多信道
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基于量子粒子群和SARSA算法的蜂窝网络信道分配
信道分配
蜂窝网络
SARSA算法
收敛
粒子群
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于粒子群优化的无线Mesh网络信道分配算法
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
信道分配
适应度函数
多信道多天线
粒子群优化
无线Mesh网络
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
计算机工程与应用
研究方向
页码范围
728-733,746
页数
7页
分类号
TP393
字数
5690字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李娜
云南大学软件学院
21
63
5.0
7.0
2
姚绍文
云南大学软件学院
44
299
10.0
15.0
3
张云春
云南大学软件学院
13
43
5.0
6.0
4
胡建陶
云南大学软件学院
4
17
2.0
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王玉婧
云南大学软件学院
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引证文献(3)
二级引证文献(11)
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节点文献
信道分配
适应度函数
多信道多天线
粒子群优化
无线Mesh网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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