基于相对位置的2阶段低级动作分割方法

• 作者: 杨洋 王新宇 詹永照
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动作分割 运动捕捉 高维性 过零点检测 相对位置
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.02.011

摘要

为了解决由于运动捕捉数据的高维性导致传统低级算法不能很好分割动作的问题,提出了一种基于相对位置的2阶段低级分割方法.该方法使用末端关节相对于根关节(臀)的三维位置信息作为特征,首先采用巴特沃斯滤波器对选取的特征进行降噪,之后结合过零点检测和阈值方法找出各维分割点,并将属于同一个末端关节的三维数据上的分割点进行综合,从而获取各个末端关节的分割点,最后从各个末端关节的分割点融合出全身分割点.从卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库中选取不同种类动作共12 941帧用以评价所提出的方法.结果表明,该方法能够有效地对动作捕捉数据进行分割,同基于速率的2种方法相比,所提出方法可以获得更高的查全率与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	王新宇	江苏大学计算机科学与通信工程学院	21	352	10.0	18.0
3	杨洋	江苏大学计算机科学与通信工程学院	12	68	4.0	8.0