车载铅酸蓄电池SOC和SOH的在线估算

• 作者: 夏敬保 王跃飞 章楠 舒成才 黄磊
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铅酸蓄电池 卡尔曼滤波 荷电状态 健康状态
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2017.10.005

摘要

为提高铅酸蓄电池SOC和SOH估算精度,基于Randles铅酸蓄电池模型,采用卡尔曼滤波算法(KF)对该模型参数进行辨识,利用辨识的参数离线估计蓄电池的SOH和开路电压Voc.利用不同SOH下的蓄电池SOC和开路电压Voc之间的关系曲线(SOC-Voc),对蓄电池的SOC进行估计.进行了相关的蓄电池测试实验.实验结果表明,此种SOH、SOC估算的方法具有较高的可靠性和可行性,SOH和SOC的估计精度分别为4.58％和5.05％,具有很高的准确性.