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摘要:
目前针对深空探测导航中滤波算法的综合评估的方法种类繁多,但是仍然有较多评估方法由于其单一性,存在或多或少的问题.提出了一套反映滤波算法优劣程度的评估指标体系,并为其建立相应的数学模型.深空探测器采样点数据通过该数学模型计算后,由模糊灰色聚类方法进行综合评估.该方法是以灰色系统理论为基础,结合模糊综合评估方法所建立的评估模型.该模型可以摒弃二者单一使用时的缺点,提升评估结果的准确性.评估结果表明,此评估模型能够对滤波算法进行比较准确、合理、全面的评估.
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文献信息
篇名 模糊灰色聚类评估方法在导航滤波中的应用
来源期刊 深空探测学报 学科 航空航天
关键词 滤波算法 模糊灰色聚类 综合评估 深空探测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 379-384
页数 6页 分类号 V448.2
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2017.04.0011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵方方 电子科技大学计算机学院机器人研究中心 4 4 1.0 1.0
2 陈翠桥 电子科技大学计算机学院机器人研究中心 3 2 1.0 1.0
3 徐照钱 电子科技大学计算机学院机器人研究中心 3 2 1.0 1.0
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深空探测
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深空探测学报
双月刊
2095-7777
10-1155/V
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2014
chi
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