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摘要:
针对空气质量指数(AQI)监测点分布稀疏,现有空间插值算法精度不高问题,提出了新的扩展场强模型与算法.扩展场强单参数模型引入参数c控制场强衰减程度,通过c与误差关系图并借助二分查找法计算最优c值.扩展场强双参数模型加入参数k调整场强影响范围,通过c、k与误差关系图并借助迭代双线性插值法求解最优c、k组合.以北京、天津、武汉、郑州四个城市2014-08~2015 04的50组AQI监测值为实验数据,采用交叉验证法并以RMSE、AME、PAEE为评价指标,实现了单参与双参模型及参数选取,然后与克里金法及类似的反距离加权法进行对比.实验证明,扩展场强模型能够得到针对稀疏AQ1的更高插值精度,且双参数模型精度高于单参数模型.本文算法适用于采样点数目与位置均固定的稀疏数据插值,并可推广至其他类型与维度的空间数据.
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文献信息
篇名 基于扩展场强模型的稀疏AQI空间插值新算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 空气质量指数 空间插值 稀疏数据 场强模型
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 968-974
页数 7页 分类号 P208|TP391|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20140980
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武小平 武汉大学计算机学院 20 64 5.0 6.0
2 胡勇 武汉大学资源与环境科学学院 39 148 6.0 10.0
3 赵俭辉 武汉大学计算机学院 15 102 5.0 10.0
4 师泽源 武汉大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
5 张文昱 1 0 0.0 0.0
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