原文服务方: 机器人       
摘要:
随着SLAM技术的不断发展,计算效率已经成为制约SLAM发展的主要因素.所提出的算法从稀疏化的角度对扩展信息滤波SLAM算法进行改进.根据信息矩阵几乎稀疏的特点,该算法在合理稀疏化信息矩阵的同时利用环闭合检测技术,不仅大大提高了算法的计算效率,而且所得到的估计结果也很精确.通过仿真对信息矩阵稀疏化、算法效率、重定位以及误差和协方差四个关键问题进行了分析.分别就室内具有摄像头的两轮机器人和室外具有激光雷达的四轮机器人的情况进行了实验讨论.仿真与实验结果表明了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于稀疏化的快速扩展信息滤波SLAM算法
来源期刊 机器人 学科
关键词 稀疏化 扩展信息滤波 同时定位和地图创建(SLAM) 移动机器人
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 193-200
页数 8页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2008.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫东 上海交通大学自动化系 95 2775 28.0 49.0
2 董海巍 上海交通大学自动化系 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏化
扩展信息滤波
同时定位和地图创建(SLAM)
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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