原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对无人驾驶车辆SLAM算法中全局定位感知系统存在的问题,提出一种融合多信息认知模型的广义SLAM算法来设计控制器结构,并且利用道路结构化环境下智能传感器节点作为环境地图的一部分,快速构建道路环境地图,采用基于局部视觉的辅助定位导航方法进行车辆辅助定位,从而提高控制器全局定位的感知能力和系统定位响应速度.仿真计算表明,控制器可以得到车辆位置似然度的最佳值.
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文献信息
篇名 基于多信息融合模型的SLAM算法研究及控制器设计
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 多信息融合 无人驾驶车辆 SLAM
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TM711
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯 19 16 2.0 3.0
2 李正国 20 32 2.0 5.0
3 李武钢 7 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多信息融合
无人驾驶车辆
SLAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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