图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型的建立仿真

• 作者: 冯静 张福泉
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图书信息 检索 读者兴趣偏好 挖掘模型 兴趣因子 兴趣距离 图书相似度 扩展
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP250.7
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.02.13

摘要

针对传统挖掘模型对图书信息检索中读者兴趣偏好数据进行挖掘时,存在的挖掘效率低、耗时长等问题,提出基于聚类分析的读者兴趣偏好挖掘模型.采用分类索引分布树法对图书相似度与读者兴趣距离进行计算,通过兴趣因子对兴趣偏好度进行度量,并以此为基础,采用相关反馈模型Rocchio算法对读者兴趣图书检索进行扩展,引入聚类分析法建立图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型.实验仿真结果表明,采用改进模型时,其挖掘效率、时间及误差均优于传统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福泉	北京理工大学软件学院	37	62	3.0	6.0