图像检索技术研究进展

• 作者: 周文罡 李厚强 田奇
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 视觉表征 索引 相关性度量 空间上下文 检索重排序
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 613-634
• 页数: 22页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 21557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.06.006

摘要

近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息,忽视了视觉内容作为排序的线索,导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索(CBIR)技术充分利用视觉内容识别相关图像,在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中,最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟,围绕该问题,近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003—2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估,并对未来的潜在研究方向进行讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李厚强	中国科学技术大学信息科学技术学院	25	507	12.0	22.0
2	周文罡	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	76	2.0	2.0