葡萄图像检测技术研究进展

• 作者: 李富忠 杨凡 郑小南
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 葡萄 图像处理 生长监测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 园艺学
• 页码范围: 78-79,82
• 页数: 3页
• 分类号: S663.1
• 字数: 4607字
• 语种: 中文

摘要

葡萄是我国重要的栽培水果之一.随着计算机技术的进步和我国智慧农业概念的提出和推广,图像处理技术现已被广泛应用于葡萄检测中,具有高效、便捷、无损伤的优点.本文综述了图像检测技术在葡萄叶片(病害、营养物质)和果实上的研究进展,提出了现存的不足,并对未来图像处理在葡萄检测技术中的应用进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李富忠	山西农业大学软件学院	140	678	12.0	20.0
2	郑小南	山西农业大学软件学院	7	0	0.0	0.0
3	杨凡	山西农业大学软件学院	7	1	1.0	1.0