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摘要:
提出了一种基于多特征融合的图像检索方法。此方法同时采用了3个颜色特征向量、3个纹理特征向量、1个形状特征向量。在各个向量融合的过程中,采用了分层融合的思路。针对自建图像数据库展开实验研究,实验结果证实:本文提出的基于多特征融合的图像检索方法具有高查准率,在图像检索领域具有较高的实用性。
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文献信息
篇名 颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 多特征融合 颜色矩 Tamura纹理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TP391
字数 4067字 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冰 四川商务职业学院信息技术系 4 16 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
多特征融合
颜色矩
Tamura纹理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
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