原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出一种融合整体与局部特征信息的图像检索方法,该方法对改进的HSV色彩空间量化后统计聚类颜色直方图,利用分层分块的思想进行视觉像素的颜色均值和二值化边缘特征的提取,并定义了归一化特征相似度计算公式.检索实验表明,融合后的特征检索,更符合人类视觉感受,检索效果更好.
推荐文章
融合颜色与形状特征的图像检索方法
HSV
形状特征
梯度方向角
直方图
图像检索
融合整体与局部特征的车辆型号识别方法
车辆型号识别
卷积神经网络
整体特征
局部特征
特征融合
基于全局和局部颜色特征的图像检索方法
图像检索
颜色均值
子块划分
方向性
卷积特征图融合与显著性 检测的图像检索
图像检索
特征图融合
显著性检测
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合整体与局部特征信息的图像检索
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 二值化边缘 视觉像素 特征提取 图像检索
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-147
页数 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程载和 无锡职业技术学院计算机技术系 18 52 3.0 6.0
2 陈天娥 无锡职业技术学院计算机技术系 19 48 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (95)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
二值化边缘
视觉像素
特征提取
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导