脑空间信息学——连接脑科学与类脑人工智能的桥梁

• 作者: 骆清铭
• 来源期刊: 中国科学（生命科学）
• 关键词: 脑空间信息学 全脑网络可视化 脑连接 数字脑 类脑智能
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 1015-1024
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N052017-00094

摘要

提出脑空间信息学是示踪、测量、分析、处理和呈现跨层次多尺度脑空间信息数据的一门综合与集成的科学.讨论了脑空间信息学的研究内容、技术体系和关键科学问题,分析了其学科定位,展望了其应用前景.以显微光学切片断层成像为核心的全脑网络可视化技术体系的建立,标志着脑空间信息学这一新兴交叉学科曰臻成熟.基于具有明确时空尺度和位置信息的神经元类型、神经环路和网络、血管网络等三维精细脑结构与功能大数据,提取跨层次、多尺度的脑连接时空特征,脑空间信息学将帮助科学家更好地破译脑功能与脑疾病,并推动类脑人工智能的发展.