基于流形学习的SAR图像目标分类

• 作者: 彭易锦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 目标分类 SAR图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2489-2493,2529
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.035

摘要

提出一种基于流形学习的SAR图像特征降维和目标分类方法,该方法包含以下三个步骤:1)提取SAR图像目标的高维特征向量;2)采用基于流形学习的方法提取嵌入在高维特征向量中目标的本征维特征;3)利用本征特征进行目标分类.实验结果表明,论文方法在利用较少维数特征的条件下,得到了与利用全部特征时相当的目标分类精度,证实了论文方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭易锦	中国电子科技集团公司第十研究所	3	5	2.0	2.0