基于点密集度的非线性流形学习算法

• 作者: 黄淑萍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 流形学习 组合投资 局部线性嵌入 密集度
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种样本点密集度的非线性流形学习算法．该算法提出了一个有效的数据点密集参数，能够很好地对非均匀数据的低维嵌入进行约束，其嵌效结果明显优于LLE算法．在人工和人脸数据集上的实验结果表明，新算法产生了较好的嵌入及分类结果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淑萍	南开大学经济学院	1	1	1.0	1.0