基于非线性流形学习的喘振监测技术研究

• 作者: 张熠卓 徐光华 梁霖
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 喘振 流形学习 局部切空间排列
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.07.010

摘要

为了提取压缩机喘振发作时表现出的非线性特性,引入了一种新的喘振特征提取方法.首先对原始信号进行多元统计分析,构造高维特征空间,然后利用局部切空间排列的流形学习方法提取出一维主流形,进而通过主流形几何结构的变化来反映系统的非线性变化.分析结果表明,与相关积分方法相比,该方法可以提前1 s识别出喘振特征,并且能够降低误报率,因此在喘振监测中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁霖	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	35	614	13.0	24.0
2	徐光华	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	80	961	16.0	28.0
3	张熠卓	西安交通大学机械工程学院	5	143	5.0	5.0