流形学习与基于线性耦合映射的流形对齐

• 作者: 刘绍辉 姚鸿勋 姜峰 李博
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流行学习 流行对齐 线性耦合
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 476-481
• 分类号: TP18
• 字数: 5312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.002

摘要

从一些具有代表性的经典流形学习方法的回顾来看,传统的流形学习主要处理来自单一流形的数据的降维问题.随着流形学习研究的不断深入,以多流形作为研究对象的流形学习问题逐步引起了研究者的注意.提出了一种基于线性耦合映射的流形对齐算法.算法克服非线性流形对齐算法不能够直接处理Out-of-sample数据的问题.同时,与已有的线性流形对齐算法相比,该算法不需要假设流形间满足仿射变换关系,因而能够更加灵活地处理一些比较实际的流形对齐问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘绍辉	哈尔滨工业大学计算机学院	19	127	7.0	11.0
2	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机学院	61	1561	16.0	39.0
3	姜峰	哈尔滨工业大学计算机学院	24	383	8.0	19.0
4	李博	哈尔滨工业大学计算机学院	30	138	7.0	10.0