原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于非线性流形学习的冲击故障特征自适应提取方法.该方法将反映故障的振动信号重构到高维相空间中,利用局部切空间排列的流形学习方法提取出隐藏其中的低维流形,并基于峭度和偏斜度指标的特点,提出了冲击波形量化的取值策略,实现了高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,从而提取出最优的冲击故障特征.通过仿真数据的对比分析和工程应用,表明该方法能够较好地提取出冲击成分信号,与小波软阈值方法相比,提取出的冲击特征成分更完整,周期性更好.
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文献信息
篇名 冲击故障特征提取的非线性流形学习方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 流形学习 特征提取 冲击故障
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁霖 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 35 614 13.0 24.0
2 徐光华 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 80 961 16.0 28.0
3 栗茂林 西安交通大学机械工程学院 10 237 5.0 10.0
4 张熠卓 西安交通大学机械工程学院 5 143 5.0 5.0
5 梁小影 西安交通大学机械工程学院 1 46 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
特征提取
冲击故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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