基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中系统主要为通过Kinect体感器捕获人体手的坐标移动以及手势变化,利用坐标转化等手段,将其转化为指令发送到Dobot机械臂,使其能够在非特定条件下,按照人体手的轨迹做特定运动,并进行抓取物体等功能.系统中的Kinect体感器获取坐标为三维空间中的人体手的移动轨迹,使得Dobot的机械臂运动更加贴近人体实际操作,大大加强了实用价值.另外Ki-nect还将获取人体手势,用于控制Dobot末端夹具的开合.
推荐文章
基于OpenGL的人机交互系统设计
人机交互
DSP
机械跟踪器
基于图像处理技术的人机交互系统设计与实现
图像处理
人机交互
系统设计
特征点坐标
数字信号
维纳滤波算法
基于视觉传达技术的人机交互系统色彩研究
人机交互系统
系统设计
视觉传达
色彩滤波器
信息收集
系统测试
基于 UG 的人机交互模具电极自动编程系统开发
模具电极
人机交互
UG/OPEN
VC++
自动编程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Kinect与Dobot机械臂的人机交互系统
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 Kinect体感器 Dobot机械臂 人机交互
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 TP391
字数 1520字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘威 武汉大学物理科学与技术学院 106 432 10.0 18.0
2 周小模 武汉大学物理科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (192)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (2)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Kinect体感器
Dobot机械臂
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导