基于小波系数非线性连续函数衰减的脑电信号去噪

• 作者: 于向洋 罗志增
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 脑电消噪 小波 阈值 连续函数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 754-757
• 页数: 4页
• 分类号: TB973
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.06.21

摘要

环境噪声和工频噪声的干扰对脑电信号(EEG)的进一步处理和分析带来极为不利的影响.针对传统小波系数软阈值消噪方法去噪后产生的波形失真和硬阈值消噪方法去噪后产生的振荡现象,提出了一种新的小波系数非线性连续函数衰减处理算法.通过小波系数的非线性衰减处理,使低值端小波系数连续函数的变化介于硬软阈值函数之间,有效避免了处理后的波形失真和振荡.通过实验数据比较,证明处理后的脑电信号信噪比和均方误差均优于传统的小波去噪处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	于向洋	杭州电子科技大学机器人研究所	1	7	1.0	1.0