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摘要:
针对移动机器人室内环境检测问题,提出了一种基于Kinect传感器的目标物体检测方法.利用Kinect传感器采集的视频图像和深度数据来实现对机器人工作环境中已知特征目标物体和完全未知目标物体的检测及定位.对于已知特征目标通过颜色特征分析来完成检测,而对于完全未知的物体则通过深度地面消除算法和提取深度图像的轮廓来进行检测.利用传感器成像模型对检测出的目标区域进行三维空间定位,从而获取目标物相对于机器人的空间位置信息.基于移动机器人平台进行实验,结果表明,该方法能够有效地实现室内环境信息的检测及定位.
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文献信息
篇名 基于Kinect传感器的机器人室内环境检测方法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 Kinect传感器 自主移动机器人 颜色特征 三维空间定位 激光成像 深度信息 视频图像 室内环境检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 170-176
页数 7页 分类号 TP242
字数 5134字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.02.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于霞 沈阳工业大学信息科学与工程学院 12 61 3.0 7.0
2 段勇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 39 307 10.0 15.0
3 盛栋梁 沈阳工业大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect传感器
自主移动机器人
颜色特征
三维空间定位
激光成像
深度信息
视频图像
室内环境检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
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