利用终端位置时空转移概率预测通讯基站服务用户规模

• 作者: 于冲 倪雅倩 冯明翔 张韬 方志祥
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 手机数据 人群移动 时空转移概率 人数预测 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 772-781
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

基站服务用户数的预测对通信基站的空间位置选取、通讯服务带宽的配置优化等有重要作用,并为城市公共安全管理方面中的人群聚集预警与群体事件预防提供辅助决策支持.本文利用海量手机轨迹数据,运用时空转移概率定量化描述城市内不同区域间人群流动的时空特性,结合马尔可夫链和贝叶斯定理,构建手机用户群体在基站间的时空转移概率模型,并以此提出一种城市区域尺度上的基站服务用户数预测方法.利用湖北省某城市长达30 d的手机轨迹数据进行模型训练与预测方法验证,实验结果表明:在时间粒度为60 min时,本文提出的方法对8-22时各时段基站服务用户数预测准确率都大于94.8%;在不同时间粒度下对比本文方法、Castro模型、移动平均法,发现在时间粒度大于20 min时,本文方法预测准确率高于另外两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志祥	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	48	647	11.0	24.0
5	于冲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	6	2.0	2.0
6	张韬	中国移动通信集团湖北有限公司业务支撑中心	4	13	3.0	3.0
7	冯明翔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	6	2.0	2.0
8	倪雅倩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	6	2.0	2.0