基于案例推理在艾滋病患者个性化治疗方案推荐中的应用

• 作者: 杨秋英 陈卉 陈婕卿 黄晓婕
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 基于案例推理 聚类分析 患者相似性 数据可视化 艾滋病
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04|TP311|TN911.73
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2017.01.03

摘要

目的 探讨艾滋病患者相似性与抗病毒治疗方案之间的关系,为制定艾滋病患者个性化治疗方案提供依据.方法 收集首次接受抗病毒治疗且治疗后免疫重建良好的648例艾滋病患者临床资料,计算基于欧氏距离的患者相似性,以最相似的前10％患者治疗方案作为推荐方案,实现基于案例推理的治疗方案推荐,并通过数据可视化工具呈现基于案例推理和聚类分析的结果.结果 基于患者相似性推荐的治疗方案与实际初始治疗方案的一致率达到83.3％.结论 根据患者相似性推荐的治疗方案与实际的治疗方案之间具有较高的一致性,证实了基于案例推理和聚类分析在艾滋病患者个性化治疗方案推荐中的可行性和有效性,为艾滋病领域的精准医疗研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	黄晓婕	首都医科大学附属北京佑安医院感染科	50	197	7.0	13.0
3	陈婕卿	首都医科大学生物医学工程学院	7	23	2.0	4.0
4	杨秋英	首都医科大学生物医学工程学院	11	20	3.0	4.0