基于视频流的车牌识别研究及系统设计

• 作者: 冯宇平 孔祥茂 安雪美 李树光
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 车牌识别 车牌定位 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 32-36,41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

该文深入研究从视频流中提取运动车辆进行车牌识别的问题,提出了一种车牌识别算法,根据该算法开发了基于MFC的视频流车牌识别可视化系统.算法采用三帧差分与背景消减相结合的方法提取含有运动车辆的关键帧,对关键帧进行灰度化,采用Sobel算子进行边缘检测,融合形态学处理对关键帧进行去噪,从而实现车牌的定位,用投影法结合字符特征对车牌字符进行精确分割,采用BP神经网络算法提取字符特征,输出字符识别结果,由此完成车牌字符识别.通过对50组不同的车辆视频进行检测识别,识别率(包含汉字)达到96%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯宇平	青岛科技大学自动化与电子工程学院	7	66	4.0	7.0
2	安雪美	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	4	1.0	2.0
3	孔祥茂	青岛科技大学自动化与电子工程学院	1	4	1.0	1.0
4	李树光	青岛科技大学自动化与电子工程学院	2	4	1.0	2.0